?string-course

string-course 中文意思翻譯

string-course 相似詞語短語

1、stringcourses ─── n.束帶層；層拱

2、main course ─── 主菜；主要課程；主帆

3、survey course ─── 概況課程

4、training course ─── 培訓(xùn)班；訓(xùn)練課程；實(shí)習(xí)課

5、stringcourse ─── n.束帶層；層拱

6、wearing course ─── 磨耗層；面層；磨損過程

7、wearing courses ─── 磨耗層

8、belting course ─── [建]帶狀層；束帶層，帶層

9、training courses ─── 培訓(xùn)班；訓(xùn)練課程；實(shí)習(xí)課

怎么學(xué)習(xí)R的package？

R語言的Package有成千上萬個(gè)，根本就學(xué)不完的，也沒有人能夠完全掌握。不過也不要那么絕望，畢竟用的比較多的也就是那么幾個(gè)，一些基礎(chǔ)的包和基本語法得看，找一本R語言的基礎(chǔ)書本進(jìn)行拜讀，關(guān)于R語言的語法、數(shù)據(jù)類型、簡(jiǎn)單計(jì)算、作圖等。常用的包有g(shù)gplot2、lattice、ggmap等，具體的常用包分類，可以參考這篇文章：http://blog.csdn.net/sinat_36709248/article/details/73294149 。學(xué)習(xí)R的時(shí)候最重要的還是多練習(xí)，多做，作用，熟練起來就好了，剛剛開始的時(shí)候肯定會(huì)被折磨的死去活來的，不過這個(gè)是必經(jīng)之路~~

怎么學(xué)習(xí)R的package？

R語言的優(yōu)勢(shì)在于統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、分析作圖。每一個(gè)方面都有相應(yīng)的一些package可以學(xué)習(xí)，不過入門首先推薦Swirl。

Swirl提供了一個(gè)交互式的學(xué)習(xí)平臺(tái)，它會(huì)一步步引導(dǎo)你進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的步驟，通過完成Swirl的課程，可以學(xué)到最常用的R語言包和其主要功能。

英文不錯(cuò)的朋友可以看看Swirl官網(wǎng)和相應(yīng)的git項(xiàng)目地址。

課程設(shè)置：

1. 初級(jí)課程

R語言編程R Programming: The basics of programming in R

R Programming E: Same as the original, but modified slightly for in-class use (see below ***)

數(shù)據(jù)分析Data Analysis: Basic ideas in statistics and data visualization

生物統(tǒng)計(jì)類數(shù)學(xué)工具M(jìn)athematical Biostatistics Boot Camp: One- and two-sample t-tests, power, and sample size

Open Intro: A very basic introduction to statistics, data analysis, and data visualization

2. 中級(jí)課程

回歸模型Regression Models: The basics of regression modeling in R

數(shù)據(jù)清洗Getting and Cleaning Data: dplyr, tidyr, lubridate, oh my!

3. 高級(jí)課程

統(tǒng)計(jì)推斷Statistical Inference

從Swirl的課程設(shè)置中可以看到，這里包括了最基礎(chǔ)的R語言編程、邏輯回歸、統(tǒng)計(jì)推斷、數(shù)據(jù)分析四個(gè)階段的學(xué)習(xí)。由淺入深，完成每個(gè)模塊大致需要10-15分鐘的時(shí)間。這個(gè)學(xué)習(xí)方法的好處在于有現(xiàn)成的例子和任務(wù)讓你完成，并且在完成的過程中能覆蓋到一個(gè)包里面的主要函數(shù)。

課程包括了R語言中最常用的 ggplot2,stringr, dplyr, tidyr, lubridate, reshape2, manipulate可以說是一個(gè)很好的入門。

此外，如果你經(jīng)歷了入門的階段，但是要尋找一個(gè)確定方面的包，那么可以查看一些列表式的分類總結(jié)，按需取用，比如：

在Github上也有一個(gè)不錯(cuò)的R語言包合集，叫awesome-R

每一年新出的package總結(jié)

按實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域劃分的package列表

R語言自有的package庫

https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html

如果確定了使用某個(gè)包，學(xué)會(huì)看文檔，通過復(fù)現(xiàn)文檔中的例子可以較快地了解一個(gè)包的使用方法。